本网讯（学生记者 段一伟 张婷）10月18日下午，应科技处、理学院之邀，北京大学计算机科学技术研究所卢志武博士在长安校区基础教学楼B118教室作题为《半监督学习新方法及其在图像理解中的应用》的专题报告会。我校上百名师生聆听了报告会。
报告会上，卢博士介绍如何基于L1范数Laplacian正则化解决标签去噪这个关键问题，并讲述了如何将约束传递分解为一系列半监督学习子问题以便更好地利用约束信息，他向大家谈到了如何将这些新方法应用于图像视觉文本协同优化、潜在语义分析等较困难的图像理解问题。此外，卢博士还向大家简要的介绍了自己所在多媒体信息处理研究室的情况。整场讲座中，卢志武博士深厚的理论积淀和专业功底给大家留下了深刻的印象，让大家受益匪浅，博得了阵阵掌声。
卢志武，2005年7月毕业于北京大学数学科学学院应用数学专业，获理学硕士学位；2011年3月毕业于香港城市大学计算机系，获博士（PhD）学位。随后加入北京大学计算机科学技术研究所。主要研究芳香为机器学习、模式识别、图像处理、计算机视觉、多媒体内容分析等。现为CCF、IEEE、ACM会员。担任IEEE Transactions on Image Processing（TIP）、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（TKDE）、IEEE Transactions on System, Man and Cybernetics - Part B（TSMC-B）、IEEE Transactions on Multimedia（TMM）、Pattern Recognition等国际著名期刊的审稿人。已经发表40篇学术论文，其中在AAAI、ICDM、ICCV、CVPR、ACM-MM等国际顶级回忆和TIP、TSMC-B、TMM等国际权威期刊上发表高水平论文15篇。
