本网讯（通讯员 张增峰）根据2025年3月科睿唯安最新发布的《基本科学指标》(Essential Science Indicators, ESI)统计数据结果，我校通信与信息工程学院二年级博士研究生张俊杰以第一作者在国际期刊《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》上发表的论文《Convolution Transformer Mixer for Hyperspectral Image Classification》入选ESI高被引论文(Highly Cited Paper)行列。

该论文旨在深入结合卷积神经网络和视觉Transformer，构建面向高光谱图像分类的卷积Transformer混合器(Convolution Transformer Mixer, CTMixer)，挖掘遥感图像中潜在且丰富的局部—全局特征信息，为遥感图像和深度学习的融合发展提供了新的研究思路。在打造全球覆盖的遥感空间基础设施体系这一国家战略下，该研究为海量遥感数据的基础应用提供了借鉴，有助于推动遥感技术朝着更加智能化、精准化的方向发展。

张俊杰硕博均就读于西安邮电大学，师从赵凤教授，研究方向为深度学习与遥感图像处理，所在课题组为仿生智能计算与不确定性信息处理团队。截止目前，该生共发表学术论文10余篇，其中以一作/通信兼二作发表论文5篇；ESI高被引论文1篇，中科院1区Top论文2篇，中科院2区论文1篇，遥感重要国际会议论文1篇。

ESI高被引论文是国际学术评价体系中极具权威性的衡量指标。高被引论文指近10年内发表的、同年度同领域中被引频次排名前1%的论文，代表着科研领域的前沿水平，同时已成为评价高校、科研机构以及国家或地区学术水平及影响力的重要依据，在科研质量评估和学术发展上发挥着关键作用。

文章链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9903640

（供稿：通信与信息工程学院）